Simulieren Sie die Szenarien
die real existieren!|
Sie definieren die Szenarioanforderung, wir liefern die Bewegungsdaten aller Verkehrsteilnehmern aus einer Top-View-Beobachtung in höchster Präzision.
Skalieren Sie das Verhalten der echten Welt in Ihrer Simulation
Approximieren Sie nicht die realen Welt – verwenden Sie umfangreiche Datensätze mit dem realen Verhalten der Verkehrsteilnehmern aus Drohnen-Aufnahmen!
Automatisiertes Fahren braucht Validierung die skaliert.
Die Varianz der realen Welt muss in Ihrer Testumgebung abgebildet werden. Nur wie? Diese Herausforderung kann nur datengetrieben, im scenariobasierten Testen handhabbar werden und die Ergebnisse realistisch.
Anstatt jedes Szenario manuell zu approximieren, verwenden Sie echte Verkehrsdaten, um Ihre Level-3-Funktionen mit echtem menschlichem Fahrverhalten zu konfrontieren.
Vom Himmel in die Simulation
Aufnahmen aus der Vogelperspektive werden von der KI verarbeitet, um hochpräzise Objekt-Trajektoren zu generieren. Eine vollautomatische Pipeline speist eine kontinuierlich wachsende Datenbank mit Szenarien.
Wir liefern die passende Daten direkt für Ihre bestehende Simulationsumgebung.
Unser Angebot
Datensätze
Wir bieten verschiedene feste Themen-Datensätze an, die mehrere Stunden Verkehr aus verschiedenen Situationen enthalten.
Data as a Service
Sie kennen Ihre Anforderungen oder Sie haben bereits das Filmmaterial? Wir liefern Ihren exklusiven Datensatz. Inklusive statischer und dynamischer Welt.
Data Utility
Alle Datensätze kommen mit umfangreichen Utilitys, um so schnell wie möglich loslegen zu können.
Automatum Datensätze
Datenformate
Alle Datensätze werden in branchenüblichen Formaten geliefert:
Qualität der Daten
Unsere Datensätze bieten höchste Qualität. Quantitativen Metriken im Weltkoordinatensystem:
Der Datensatz und die Validierung wurden von Experten begutachtet und auf der IEEE-Konferenz IV2021 veröffentlicht.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
import os
from openautomatumdronedata.dataset import droneDataset # Import automatum package
path_to_dataset_folder = os.path.abspath("datasets/highwayautumn-945ee2ff-4e82-407c-a15b-7161876b4248")
dataset = droneDataset(path_to_dataset_folder) # Load automatum data from local file system
dynWorld = dataset.dynWorld # Get the representation of the dynamic world
statWorld = dataset.statWorld # Get the representation of the static world
Kontaktieren Sie uns
Wir freuen uns von Ihnen zu hören.
